Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Título do Trabalho: Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Empresa: AI Jobs

Localização: Remoto (EUA)
Tipo de Trabalho: Tempo Integral

Sobre a AI Jobs:
A AI Jobs está na vanguarda da inovação em inteligência artificial, oferecendo soluções de IA de ponta para várias indústrias. Cultivamos um ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo, incentivando a criatividade e a inovação.

Descrição do Trabalho:
Estamos em busca de um Engenheiro de Aprendizado de Máquina habilidoso e apaixonado para se juntar à nossa equipe remota. O candidato selecionado desempenhará um papel crucial no desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina para resolver desafios complexos de negócios. Você colaborará de perto com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para criar soluções de IA robustas.

Principais Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e implantar modelos e algoritmos de aprendizado de máquina para análises preditivas e insights baseados em dados.
Colaborar com cientistas de dados para preparar e analisar grandes conjuntos de dados para treinamento e avaliação de modelos.
Otimizar pipelines de aprendizado de máquina para desempenho e escalabilidade.
Conduzir experimentos para validar a eficácia dos modelos e iterar com base nas descobertas.
Monitorar e manter modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção.
Manter-se atualizado com os últimos avanços em técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina, aplicando inovações relevantes aos projetos.
Documentar metodologias, processos e melhores práticas para aprimorar o compartilhamento de conhecimento da equipe.
Qualificações:

Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática ou área relacionada.
Experiência comprovada como Engenheiro de Aprendizado de Máquina ou em função semelhante.
Proficiência em linguagens de programação como Python ou R.
Experiência com frameworks e bibliotecas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Sólido entendimento de algoritmos, estruturas de dados e princípios de engenharia de software.
Familiaridade com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud) para implantação de modelos.
Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Qualificações Preferenciais:

Experiência com técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) ou visão computacional.
Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
Familiaridade com sistemas de controle de versão (por exemplo, Git) e metodologias de desenvolvimento ágil.
Benefícios:

Salário competitivo e bônus baseados em desempenho.
Seguro de saúde, dental e de visão abrangente.
Horários de trabalho flexíveis e opções de trabalho remoto.
Oportunidades de desenvolvimento profissional e acesso a recursos de treinamento.
Cultura de trabalho colaborativa e inclusiva.